Аннотация
Классификация разновидностей методов сверхразрешения производится по величине промежутка между минимальным значением Модуляционной Передаточной Функции (МПФ) M(O) (для дискретной Аппаратной Функции (АФ) О) и нулем. Классификаторы лежат в основе концепции сверхразрешения. Главный параметр настройки АФ О для повышения разрешения – обусловленность, численно равная обратной величине минимального значения |M(O)| или этого промежутка.
Поступила: 26 июня 2018
Статья подписана в печать: 3 декабря 2018
PACS:
02.30.Zz Inverse problems
02.30.Nw Fourier analysis
02.60.Gf Algorithms for functional approximation
02.30.Nw Fourier analysis
02.60.Gf Algorithms for functional approximation
English citation: Conditional super-resolution with classifiers
N. E. Shilin-Terentyev
© 2016 Издательство Московского университета
Авторы
Н. Е. Терентьев
$^1$Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, физический факультет
$^1$Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, физический факультет