Аннотация
Естественноязыковые интерфейсы систем искусственного интеллекта, как правило, проектируются с ориентацией на обмен текстовыми (письменными, символьными) сообщениями. Однако такое взаимодействие между человеком и машиной зачастую оказывается неудобным и неэффективным. Речевой канал коммуникации предоставляет оптимальные возможности как по скорости, так и по комфортности взаимодействия, что имеет большое значение для эргономичности труда операторов автоматизированных систем.
Поступила: 7 июля 2017
Статья подписана в печать: 26 октября 2017
PACS:
43.72.Ar Speech analysis and analysis techniques; parametric representation of speech
English citation: Speech communication systems “human–machine” and development of Text-to-Speech algorithms suitable for realization by microprocessors
R. Potapova, V. G. Sannikov, V. V. Potapov
© 2016 Издательство Московского университета
Авторы
Р. К. Потапова$^1$, В. Г. Санников$^2$, В. В. Потапов$^3$
$^1$Институт прикладной и~математической лингвистики. Московский государственный лингвистический университет\
$^2$Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)\
$^3$Московский государственный университет имени М.В Ломоносова, филологический факультет
$^1$Институт прикладной и~математической лингвистики. Московский государственный лингвистический университет\
$^2$Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)\
$^3$Московский государственный университет имени М.В Ломоносова, филологический факультет
Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ
Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.