Физический факультет
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
МЕНЮ

Калибровка и оптимальное управление для неточных предиктивных моделей

Е. М. Чураков, П. В. Голубцов

Учен. зап. физ. фак-та Моск. ун-та. 2025. № 6. 2560103

  • Статья
Аннотация

Рассматривается задача управления физическими системами. В таких системах присутствуют различные параметры: которыми мы можем управлять напрямую, которыми мы можем управлять опосредованно через первые параметры и параметры, которые выступают в качестве внешних возмущений системы. Значение всех переменных поступают к нам в качестве измерений датчиков, датчики в свою очередь имеют погрешность измерений. Помимо возмущений и погрешностей присутствует другая фундаментальная проблема: мы всегда неточно знаем модель физической системы, это может быть связано с недостаточным количеством информации или с отсутствием априорной информации о виде модели.

Поступила: 10 июня 2025
Статья подписана в печать: 14 января 2026
PACS:
02.30.Yy Control theory
English citation: Calibration and optimal control for inaccurate predictive models
E. M. Churakov, P. V. Golubtsov
Авторы
Е. М. Чураков, П. В. Голубцов
$^1$1 - Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, кафедра математики
Выпуск 6, 2025

Moscow University Physics Bulletin

Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ

Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.