Работа посвящена исследованию возможностей методов частотно-временного анализа сигналов электрической активности головного мозга для выделения стадий сна на примере клинических данных мониторинга новорожденных. Разделение новорожденных на группы по сроку гестации и длительности постнатального периода жизни во время мониторинга позволило продемонстрировать как существенные изменения в активности головного мозга в состояниях сна и бодрствования у детей различных групп, так и значительную изменчивость и неспецифичность частотно-временных характеристик активности головного мозга. Показана значимость отслеживания уровня альфа-ритма в ЭЭГ проекции моторной коры для недоношенных детей для разделения состояний сна и бодрствования, а также, возможно, как маркера зрелости головного мозга в раннем адаптационном периоде.
05.45.Tp Time series analysis
06.30.Ft Time and frequency
$^1$Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г.Чернышевскогo\
$^2$Саратовский государственный медицинский университет им. В. И. Разумовского, НИИ кардиологии.
Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ
Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.