Физический факультет
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
МЕНЮ

Применение методов машинного обучения для оптимального хранения информации о вертикальном разрезе скорости звука

В. О. Захаров$^1$, М. В. Лебедев$^2$

Учен. зап. физ. фак-та Моск. ун-та. 2020. № 1. 2010304

  • Статья
Аннотация

В настоящей работе представлены результаты исследования различных методов сжатия информации о вертикальном разрезе скорости звука (ВРСЗ), а именно: метод главных компонент, нейронные сети, K-SVD. Также приведено сравнение этих методов сжатия информации с точки зрения наилучшего восстановления информации о месяце в котором производилось измерение ВРСЗ. Для этого использовались следующие методы классификации: бустинг, логистическая регрессия, случайный лес. Все исследования проводились с базой профилей Баренцева моря.

Поступила: 14 ноября 2019
Статья подписана в печать: 25 марта 2020
PACS:
43.30.+m Underwater sound
43.30.Pc Ocean parameter estimation by acoustical methods; remote sensing; imaging, inversion, acoustic tomography
02.60.Ed Interpolation; curve fitting
Авторы
В. О. Захаров$^1$, М. В. Лебедев$^2$
$^1$Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет Институт № 11, кафедра Технологии композиционных материалов, конструкций и микросистем.\
$^2$Акустический институт им. академика Н.Н. Андреева
Выпуск 1, 2020

Moscow University Physics Bulletin

Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ

Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.