Аннотация
Дан краткий обзор математических методов анализа изображений, сформулированы математические модели форм сигналов (изображений), в том числе и учитывающие субъективные представления исследователя, рассмотрены математические методы и численные алгоритмы вычисления характеристики близости (связности и зависимости) двух форм сигналов (изображений), использующие технику косого проецирования. Приведены примеры применения методов анализа изображений для решения ряда прикладных задач.
Поступила: 30 июня 2017
Статья подписана в печать: 25 июля 2017
PACS:
02.70.-c Computational techniques; simulations
02.90.+p Other topics in mathematical methods in physics
02.90.+p Other topics in mathematical methods in physics
English citation: Morphological methods of image analysis and their applications
A. I. Chulichkov, O. V. Falomkina, Yu. P. Pytyev, A. V. Zubjuk
© 2016 Издательство Московского университета
Авторы
А. И. Чуличков, О. В. Фаломкина, Ю. П. Пытьев, А. В. Зубюк
$^1$Московский государственный университет имени М.В Ломоносова, физический факультет
$^1$Московский государственный университет имени М.В Ломоносова, физический факультет
Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ
Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.