Улучшение соответствия МРТ-серий с использованием модифицированной нейронной сети TransMorph

Аннотация — Улучшение качества обучающей выборки является важным аспектом при обучении модулей искусственного интеллекта для решения медицинских задач. В данном исследовании мы применили нейронную сеть TransMorph для решения DIR задачи относительно серий МРТ. Мы модифицировали TransMorph с помощью дополнительного свёрточного слоя с настройками, аналогичными фильтру Собеля. При помощи модификации удалось улучшить результат решения задачи DIR относительно исходной архитектуры TransMorph. Представлены результаты сравнения исходной и модифицированной модели на основе их применения к данным МРТ головы и МРТ мужского малого таза.