Проведенные исследования позволили получить дополнительные данные о состоянии сердечно-сосудистой и определить факторы, влияющие на точность их интерпретации. Была доказана необходимость использования различных математических функций для описания формы пульсовой волны, включая фронты нарастания и спада, а также пик волны. Разработанное программное обеспечение, которое позволяет моделировать пульсовые волны для людей с различными индивидуальными характеристиками. Алгоритмы программы основаны на медицинских исследованиях. Полученные данные в сочетании с традиционными медицинскими критериями позволяют более точно оценивать состояние здоровья человека и выявлять ряд заболеваний во время осмотров или медицинских процедур. При разработке программного обеспечения были учтены специфические термины предметной области, а также использованы современные программные средства для решения поставленных задач.
$^1$Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, институт электроники и телекоммуникаций, высшая школа прикладной физики и космических технологий.