Аннотация
В настоящей работе была исследована проблема автоматической разметки сигналов ЭЭГ и выделения нормальной и проэпилептической активности. Был предложен метод, основанный на совместном использовании разложения по эмпирическим модам и вейвлетного анализа. Был проведен анализ экспериментальных сигналов ЭЭГ, и было показано, что предложенный метод позволяет выделять и различать на ЭЭГ основные типы паттернов.
English citation: Prospect of using empirical mode decomposition and wavelet analysis for detecting proepileptic activity on EEG signal
V. V. Grubov, E. Yu. Sitnikova, M.K. Kurovskaya, A. A. Koronovskii, A. E. Hramov
© 2016 Издательство Московского университета
Авторы
В.В. Грубов$^{1,2}$, Е.Ю. Ситникова$^{3}$, М. К. Куровская$^{2}$, А. А. Короновский$^{2}$, А. Е. Храмов$^{1,2}$
$^1$Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., НОЦ "НДСС" Россия, 410054, Саратов, ул. Политехническая, д. 77, корпус 5
$^2$Саратовский государственный университет имени Н. Г.Чернышевского, ФНП Россия, 410012, Саратов, ул. Астраханская, д. 83, корпус 8
$^3$Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, лаборатория нейроонтогенеза Россия, 117485, Москва, ул. Бутлерова, д. 5А
$^1$Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., НОЦ "НДСС" Россия, 410054, Саратов, ул. Политехническая, д. 77, корпус 5
$^2$Саратовский государственный университет имени Н. Г.Чернышевского, ФНП Россия, 410012, Саратов, ул. Астраханская, д. 83, корпус 8
$^3$Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, лаборатория нейроонтогенеза Россия, 117485, Москва, ул. Бутлерова, д. 5А